VISREC: Visual Recommender

Abstract

Das Projekt verfolgt diesen Trend und entwickelt auf Basis semantischer Annotation mittels Thesauri & semantischer Personenprofile in Kombination mit Clusteringverfahren ein neuartiges, selbstlernendes Empfehlsystem für bessere Personalisierung von Inhalten webbasierter Lösungen. Dabei wird der Ansatz verfolgt, dass aussagekräftigere Personencluster zu gewissen Themengebieten über visuelle Stimulation gebildet werden können, als dies herkömmliche Methoden möglich ist.
Das Verfahren wird anhand eines Prototyps im Kulturbereich entwickelt, analysiert, optimiert und generisch für den Einsatz in anderen Domänen als Produkt realisiert und erweitert die bestehende PoolParty Produktline.